FB体育北京有三教育科技有限公司介绍与业务一览！

　　FB体育北京有三教育科技有限公司 （有三AI）主要致力于人工智能领域的教育和研发，提供针对个人和企业的课程培训服务和项目开发服务。

　　旗下包括有三AI公众号，有三AI小鹅通课程平台，有三AI知识星球等社区，累计用户超过10万，拥有超过100名来自于阿里等一线互联网与人工智能领域公司、清北及中科院等985高校的技术开发人员与课程讲师，FB体育为企业级项目研发提供了充足的动力。

　　公司与中国科学院半导体神经网络实验室进行长期的人才培养与项目合作，该实验室专注于AI高速芯片，2D与3D人脸、人体等算法研发。

　　我们的合作伙伴包括阿里云、华为云、中科院，极市平台等企业，山西农业大学、中国地质大学（武汉）大学等高校，机械工业出版社、电子工业出版社、人民邮电出版社等机构。

　　公司核心员工都是在人工智能相关领域有5年以上工程经验的研发人员，来自包括360人工智能研究院、百度等知名公司，与中国科学院等多家企业和高校有持续的项目合作，典型案例如下。

　　本项目为智能小区自动驾驶环境感知与规划系统。项目的核心技术点在于快速高精度视觉感知系统的构建。本系统可以实时精确检测智能小车位置和角度，并判断障碍物范围。我们精简和调优的模型检测精度可达 98%(mAP)，角度误差在 1 度以内， 30 FPS 以上。

　　本项目为北京市建筑设计研究院的官网系统开发，包括首页展示模块、项目申报模块、一体化工具模块、绿色材料与技术模块、后台管理模块。

　　本项目的技术目标是实现充电停车场的违规车辆识别与安全监控。包括机动车和非机动车的识别，如占道电动车、自行车、燃油车的识别警告；现场安全监控，如冒烟起火识别，监控整个车场是否发生起火冒烟等。由我们提出的轻量化部署方案可以在低廉的成本上实现高达20路视频的实时分析监测。

　　本项目为深度学习编译系统。面向异构混合计算平台，重点适配不同型号CPU、GPU计算节点的服务器集群系统（预留FPGA加速器调用接口、AI芯片调用接口），能够实现深度神经网络、人工智能算法、机器学习算法，及各种混合变种算法等的计算加速。

　　如有新的项目研发需求：请发送邮件到联系，或者直接在有三AI生态群中联系。

　　可提供和定制的服务内容包括机器学习与深度学习理论基础，计算机视觉/自然语言处理各个领域的理论与可以定制化的实战项目。

　　典型案例如有三AI与阿里云联合推出的深度学习系列课程， 课程内容包括人工智能与深度学习发展背景，深度学习典型应用，卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，深度学习开源框架等内容。

　　有三AI团队一直专注于人工智能相关的学科建设与实习，可提供和定制的服务内容包括深度学习/计算机视觉/自然语言处理各个专业领域，少于1个月的短期专业课程教学，长达半年的专业课程教学。

　　我们的合作伙伴包括山西农业大学、北京交通大学、中国地质大学（武汉）等高校。

　　典型案例如山西农业大学软件学院2018级人工智能专业的实习，从大三暑期实践到大四上学期，历时超过了半年。内容不仅包括教学，还包括两大毕业设计，就业等服务。

　　更多的高校与企业培训，请大家关注我们的《百家稷学》计划，目标是走进100所高校和企业进行学习与分享。

　　了解详情请阅读：【总结】百家稷学！重点汇总有三AI（教育）服务过的那些企业与学校

　　个人培训的服务形式为有三AI-CV季划（今年会拓展至其他方向），它是针对个人的一对一课程教学，旨在帮助学员系统性地学习深度学习领域的知识。学习方式既有视频课程专栏、教材、有三 AI知识星球、也有一对一辅导答疑，参加公司项目组与内容组的实践机会。

　　当前进行中的CV季划以及一些季划成员的学习与工作历程分享，请点击下文链接阅读：

　　【总结】2022年有三AI-CV夏季划出炉，超200个课时+10个方向+30个项目，从理论到实践全部系统掌握

　　【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？

　　【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？

　　【杂谈】从医学专业转行到AI，独立完成项目到获得加州理工大学读研推荐，我如何与有三AI结缘

　　有三AI以公众号、知识星球、小鹅通等作为主要的交流平台，平台积累原创文章700+、30余个技术专栏、开发课程数量30+、时长200小时+、出版4本业界领先的AI书籍。

　　小鹅通平台是学习有三AI直播和视频课程的主要途径，课程内容包括系统性专栏和单独的项目实战的形式，覆盖理论与实践的学习，读者可以扫描上面二维码进入主页浏览。

　　知识星球为有三AI的私密社区，可以提供针对性的问题解答，包括行业大咖嘉宾坐镇；另外还有许多补充的图文学习资源，是公众号图文专栏内容的升级。

　　请阅读：【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉！和公众号相比又有哪些内容？

　　2019年4月在机械工业出版社出版书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》。

　　2020年6月在电子工业出版社出版书籍《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》。

　　2020年7月在机械工业出版社出版书籍《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》。

　　2021年4月在人民邮电出版社出版《深度学习之摄影图像：核心算法与案例精粹》。

　　其中《深度学习之模型设计》，《深度学习之人脸图像处理》，《深度学习之摄影图像》均为整个国内外业界首次阐述该主题的书籍，得到学术界教授、工业界资深专家的推荐。